빅데이터와 AI 기술로 ‘지구를 이해하는 산업혁명’ 제시

[보안뉴스 박미영 기자] 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)은 최근 과학기술의 미래 성장가능성에 대한 딥러닝 기반의 예측모형을 확립하고, 이를 활용해 2020년대 중반까지 크게 성장할 것으로 전망되는 미래 고성장 과학기술 100선 및 이를 바탕으로 7대 이슈를 도출했다.


[이미지=KISTI]

4차 산업혁명과 기후변화 등 기존의 메가트렌드가 코로나19를 만나 새로운 변화에 직면하고 있다. 이에 따라 다양한 기관에서 소위 ‘포스트 코로나 유망 기술’이라는 제목하에 기술의 미래를 예측하고 있다. 물론 이러한 논의 역시 매우 중요하지만 코로나19, 기후변화, 미세먼지 등 인간을 둘러싼 이슈에 대한 보다 근본적인 접근과 해결책이 필요하다.

이에 KISTI 미래기술분석센터 연구진은 최근 14년간 전 세계에서 출판된 과학기술 관련 논문 약 2,000만건을 활용해 연구를 진행했다. 이들 문헌들의 인용관계를 분석해 약 4,500개의 유사한 주제로 묶인 ‘기술군’을 생성했고, 이 기술군의 네트워크 구조정보·연구 내용과 연구 분야 정보를 인공지능으로 수치화해 딥러닝 예측모형을 완성하고 7년 뒤의 고성장 기술군을 도출했다.

구체적으로 대상 기술군에 대해 유사도 기반 문헌 연결망을 구성해 ‘모티프’ 기법을 활용한 네트워크 임베딩 벡터를 생성하고, 기술군의 분류코드 분포에서 연구 분야 임베딩 벡터·개별 문헌의 초록에서 인공지능 기반 언어처리모형을 활용해 텍스트 임베딩 벡터를 각각 추출했다. 이들 벡터를 결합해 기술군의 7년 후 성장 가능성을 예측하는 최적의 딥러닝 예측 모형을 구성했다.

KISTI 이준영 책임연구원은 “이번 연구는 기술의 미래를 가늠할 수 있는 핵심 정보를 빅데이터 기반으로 구성하고, 딥러닝 기술로 높은 수준의 정확도를 보이는 예측 모형을 확립했다는 점에서 큰 의미가 있다”고 밝혔다.

또한 연구진은 최종 도출된 미래 고성장 과학기술 100선의 키워드 분석을 통해 △지구온난화-데이터/AI-소재연구의 3대 중심축 형성 △지구를 이해하는 ‘감시/센싱/모니터링’ 기술 △데이터와 소재연구가 의료 분야 적용을 지향 △재해·자원 그리고 에너지원으로서의 ‘물’ △신재생 에너지·지속가능 에너지 △새로운 기반 기술로서의 이미징 기술과 나노 기술 △사회적 담론의 과학기술적 접근 등의 7대 이슈를 도출했다.

연구진의 분석 결과 인간의 삶의 터전인 지구에 대한 이해와 공존을 지향하는 연구 영역들이 부상하는 것으로 관측됐으며, 이는 ‘지구를 이해하는 산업혁명’을 본 연구의 부제로 선정한 배경이 됐다.

KISTI 홍성화 책임연구원은 “세계적으로 기술예측을 포함한 R&D 전략 수립에 데이터 기반 분석의 활용이 확대되고 있다. 미래기술예측은 예측의 주체, 시점 및 대상기술 분야 등에 따라 방법론과 전략을 달리해 접근해야 하며, 본 연구를 중심으로 보다 다양한 예측모형의 포트폴리오 구축이 진행되길 기대한다”고 밝혔다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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