AI 봇 트래픽 분석 및 최적화 아키텍처 결합 솔루션
단일 대시보드 통해 AI 모델 콘텐츠 소비 패턴 및 고객 참여 연계성 추적

[보안뉴스 조재호 기자] 아카마이는 AI를 통해 정보를 검색하는 트렌드에 발맞춰 기업용 콘텐츠 최적화 솔루션 ‘AI 브랜드 프레즌스’(AI Brand Presence)를 출시했다고 27일 밝혔다.



이 솔루션은 기업 웹사이트 콘텐츠를 대형언어모델(LLM) 및 AI 에이전트가 이해하기 쉬운 형태로 자동 변환하는 동시에 봇 활동을 모니터링해 심층적 가시성을 제공한다.

최근 소비자들은 브랜드 웹사이트 직접 방문보다 AI가 생성한 응답으로 정보를 소비하는 경향이 짙어지고 있다. 아카마이 분석에 따르면 최근 1년간 AI 봇 트래픽은 300% 이상 증가했으며, 전체 검색의 약 60%가 웹사이트 클릭으로 이어지지 않는 ‘제로 클릭’(Zero-Click) 현상을 보이고 있다.

AI 브랜드 프레즌스는 백그라운드에서 자동 실행되어 일반 사용자 경험이나 백엔드 시스템에 영향을 주지 않고 기계가 처리하기 쉬운 구조로 데이터를 재조합해 전달한다. 단일 대시보드를 통해 특정 AI 모델의 사이트 방문 내역과 소비 콘텐츠를 직관적으로 파악할 수 있으며, 이 상호작용이 실제 고객 참여로 이어지는 과정도 추적할 수 있다.

아카마이는 자체 글로벌 웹사이트에 이 기술을 시범 도입한 결과 인용 횟수가 85% 증가하고 브랜드명이 명시되지 않은 일반 검색에서 노출도가 364% 늘어나는 성과를 거뒀다. 챗GPT 내 노출도는 경쟁사 대비 133% 급증해 생성형 엔진 최적화(GEO)의 실효성을 입증했다.

이는 기존 검색 엔진 최적화(SEO)에 머물던 디지털 전략 패러다임이 자율 에이전트 중심의 에이전틱 웹 생태계로 급격히 전환되고 있음을 시사한다. 단순 봇 차단을 넘어 AI 상호작용을 능동적으로 제어하고 정보 왜곡 리스크를 줄이는 것이 새로운 보안 및 비즈니스 경쟁력으로 부상하고 있다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

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