[보안뉴스 강현주 기자] 에스에이티정보(대표 오세용)는 2010년 설립 이후 15년간 전자문서 분석 및 비정형 텍스트 데이터 처리 기술을 꾸준히 연구해 온 전문 기업이다.
대표 솔루션인 개인정보 비식별 솔루션 ‘Docu-Guard’는 출시 직후부터 공공, 금융, 의료 분야에서 활발히 도입되며 개인정보 보호와 문서 활용의 균형을 성공적으로 구현해 왔다.
특히 ‘Docu-Guard’는 최근 GS 인증 1등급을 획득하고 조달청 디지털서비스몰 등록까지 완료해 공공기관 도입이 더욱 용이해졌으며, 한글, MS 오피스, PDF 등 다양한 문서 포맷과 고정되지 않은 다양한 서식 구조에도 대응 가능한 기술력을 바탕으로 특정 포맷에 국한되지 않고 모든 전자문서 유형에서 개인정보 자동 탐지 및 비식별 처리가 가능한 차별화된 솔루션이다.
또한 생성형 AI 기술인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)과 연계하여, 비식별 문서를 기반으로 한 정보 검색, 질의응답, 요약, 보고서 자동화 등 고도화된 문서 활용 체계를 지원하는 등 AI 기반 서비스 영역까지 기술 범위를 확장하고 있다.

▲에스에이티정보의 개인정보 비식별 솔루션 ‘Docu-Guard’ [자료: 에스에스티정보]
‘Docu-Guard’는 전자문서 내 개인정보를 자동으로 탐지하고 비식별 처리하여, AI 학습 및 문서 반출 시 발생할 수 있는 개인정보 유출 리스크를 원천 차단하는 전처리 기반 보안 솔루션이다.
이 솔루션은 기존처럼 사후 마스킹이 아닌, 생성형 AI 파이프라인에서 벡터 임베딩 이전 단계에서 개인정보를 전처리하여 RAG 기반 AI 모델에서도 안전하게 데이터를 활용할 수 있도록 설계됐다.
특히 Docu-Guard는 사전 학습된 서식이나 레이아웃에만 의존하는 방식이 아닌, 보고서, 서식문서, 계약서, 판결문 등 구조가 서로 다른 다양한 형식의 전자문서를 대상으로 고정된 양식 없이도 정확한 탐지와 비식별 처리를 제공한다.
정규표현식, 규칙 기반 탐지 기법이 결합되어 있어 높은 정확도와 자동화 수준을 동시에 보장하며, 검수화면을 통해 자동 비식별 결과와 원본 문서를 직관적으로 비교·확인할 수 있다.
또한, 사용자는 비식별화 기준을 유연하게 설정할 수 있고, 탐지 내역에 대한 재검토 및 추가 처리도 손쉽게 수행 가능하며, 최종적으로는 AI 학습에 적합하도록 재식별 불가능한 형태로 재구성된 문서 출력까지 지원한다.
에스에이티정보는 2025년 개정 개인정보 보호법 및 데이터 3법 등 AI와 개인정보 활용 간의 균형을 요구하는 제도 변화에 적극 대응하고 있다.
올해는 단순한 보호를 넘어 AI가 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 생산 기반을 마련하는 것을 목표로,‘Docu-Guard’와 ‘R2’ 플랫폼을 중심으로 한 AI 문서 자동화 및 데이터 전처리 생태계 고도화에 집중할 예정이다.
한편, 대한민국 대표 사이버 보안 콘퍼런스이자 아시아 최대 규모로 자리 잡은 ‘ISEC 2025(제19회 국제 시큐리티 콘퍼런스)’가 오는 8월 26일(화)부터 27일(수)까지 양일간 서울 코엑스에서 개최된다. ISEC 2025는 AI Security가 ISEC의 핵심 아젠다이자 상징으로 AI 기반 보안의 모든 기술과 트렌드를 ISEC 2025에서 체험할 수 있다는 의미를 담은 ‘AI·SECURITY’를 주제로 코엑스 전시장(Hall D)과 오디토리움, 아셈볼룸에서 지난해보다 확대된 규모로 개최된다. 특히 2025년에는 총 20여개 트랙, 100개 세션 발표와 150여개 사이버보안 솔루션 기업이 참여한 160여개의 솔루션 전시 부스도 마련될 전망이다.
아울러 행사 기간 중 보안책임자 및 보안담당자를 대상으로 현장 투표와 설문 조사, 영상 평가 등을 통해 선발한 명강연자들을 시상하는 ‘ISEC 2025 베스트 스피커 어워즈’와 카이스트 사이버보안연구센터와 공동 주관해 사이버 공격에 대한 실습을 통해 대응법을 마스터하고 보안업무에 활용할 수 있는 유료 ‘트레이닝 코스’ 등 콘텐츠의 질적 향상 및 강연 수준 제고에 끊임없이 나설 계획이다. 이와 관련된 세부 사항은 ISEC 홈페이지를 참조하거나 ISEC 조직위원회에 문의하면 된다.
[강현주 기자(jjoo@boannews.com)]
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