빅데이터 포털 서비스 시범 개시, 내부 업무 프로세스 혁신
[보안뉴스 박미영 기자] 한국동서발전은 지난 8일 전사 차원의 사내 빅데이터 플랫폼 환경을 구축하고, 플랫폼 내에 있는 다양한 데이터 분석 기능을 사용자가 직접 활용할 수 있는 포털 서비스를 시범 개시했다고 밝혔다.
[사진=동서발전]
한국동서발전은 발전산업에 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI)을 적용하기 위해서는 빅데이터 관리·분석 능력이 필수적이라는 인식을 바탕으로 작년 12월 빅데이터 플랫폼 환경 구축 사업에 착수해 이달 말 준공을 앞두고 있다.
이 사업은 △사내외 데이터 수집·적재 △빅데이터 인프라 환경 구축 △빅데이터 포털 등 사용자 서비스 환경 구현 △데이터 표준화 및 빅데이터 거버넌스 구축 등 4개 과제로 나눠 진행되고 있다.
플랫폼 내의 데이터는 발전소 운전정보, 정비관리, 연료연소 등 사내 업무 시스템 데이터 약 10억건을 주축으로 하고 있다. 여기서 기상청, 한국은행 경제통계, 공공 데이터 등 약 1,000만건 이상의 사외 데이터를 자동으로 수집·적재할 뿐 아니라 네이버, 다음 뉴스기사 등 외부 데이터까지 수집해 데이터 간 융합이 가능하도록 했다.
이번 시범 운영은 포털 서비스의 다양한 기능을 사내 직원들이 사전에 이용해 보면서 사용법을 익히고 불편하거나 개선이 필요한 사항을 수렴하기 위해 진행된다.
포털 서비스는 기능별로 △데이터 취득 편의성을 제공하기 위한 데이터 현황보기 및 검색하기 △데이터 분석을 위한 일반분석·표준 템플릿 분석·키워드 분석 △빅데이터 분석사례·분석 아이디어·데이터 활용 공유하기 등 3개의 그룹으로 이뤄져 있다.
한국동서발전은 직원들의 빠른 적응과 분석 역량 향상을 위해 업무 활용도가 높은 항목을 ‘표준분석 템플릿’으로 제공해 손쉽게 데이터 분석에 활용할 수 있도록 하고 활용 교육을 지속적으로 시행할 계획이다.
한국동서발전 관계자는 “전사 차원의 발전소 운전, 정비 데이터와 외부 데이터를 이용해 종합적인 수집·분석 체계를 구현한 것은 발전사 최초”라며, “회사 업무 환경에 최적화된 활용도 높은 빅데이터 플랫폼 환경을 구축함으로써 데이터를 활용해 효율적인 의사결정을 지원하는 체계가 확립될 것”이라고 말했다. 또한 “직원들이 빅데이터를 활용해 유용한 시각을 얻고 분석기법을 직접 업무에 적용해 보는 디지털 변환의 원년이 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
한편 한국동서발전은 빅데이터를 이용한 해수인양펌프 운전가이드 시스템·날씨 자료를 이용한 태양광 발전소 출력 예측·저탄장 자연발화 예측지수 등을 자체 개발해 데이터 기반의 의사결정을 현업에 반영하고 있으며, 제작사와 함께 ‘인공지능 조기 경보 시스템’을 개발해 지난해 1년간 고장 방지를 통한 35억원의 가시적인 성과를 이뤘다.
또한 한국동서발전은 자체 개발한 각종 발전운영 솔루션뿐 아니라 현재 진행 중인 R&D 과제 및 최적 혼탄 가이드, 태양광 발전소 출력 예측 고도화 등 향후 추진할 인공지능 활용과제를 모두 사내 빅데이터 플랫폼을 기반으로 운영할 방침이다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
[보안뉴스 박미영 기자] 한국동서발전은 지난 8일 전사 차원의 사내 빅데이터 플랫폼 환경을 구축하고, 플랫폼 내에 있는 다양한 데이터 분석 기능을 사용자가 직접 활용할 수 있는 포털 서비스를 시범 개시했다고 밝혔다.
[사진=동서발전]
한국동서발전은 발전산업에 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI)을 적용하기 위해서는 빅데이터 관리·분석 능력이 필수적이라는 인식을 바탕으로 작년 12월 빅데이터 플랫폼 환경 구축 사업에 착수해 이달 말 준공을 앞두고 있다.
이 사업은 △사내외 데이터 수집·적재 △빅데이터 인프라 환경 구축 △빅데이터 포털 등 사용자 서비스 환경 구현 △데이터 표준화 및 빅데이터 거버넌스 구축 등 4개 과제로 나눠 진행되고 있다.
플랫폼 내의 데이터는 발전소 운전정보, 정비관리, 연료연소 등 사내 업무 시스템 데이터 약 10억건을 주축으로 하고 있다. 여기서 기상청, 한국은행 경제통계, 공공 데이터 등 약 1,000만건 이상의 사외 데이터를 자동으로 수집·적재할 뿐 아니라 네이버, 다음 뉴스기사 등 외부 데이터까지 수집해 데이터 간 융합이 가능하도록 했다.
이번 시범 운영은 포털 서비스의 다양한 기능을 사내 직원들이 사전에 이용해 보면서 사용법을 익히고 불편하거나 개선이 필요한 사항을 수렴하기 위해 진행된다.
포털 서비스는 기능별로 △데이터 취득 편의성을 제공하기 위한 데이터 현황보기 및 검색하기 △데이터 분석을 위한 일반분석·표준 템플릿 분석·키워드 분석 △빅데이터 분석사례·분석 아이디어·데이터 활용 공유하기 등 3개의 그룹으로 이뤄져 있다.
한국동서발전은 직원들의 빠른 적응과 분석 역량 향상을 위해 업무 활용도가 높은 항목을 ‘표준분석 템플릿’으로 제공해 손쉽게 데이터 분석에 활용할 수 있도록 하고 활용 교육을 지속적으로 시행할 계획이다.
한국동서발전 관계자는 “전사 차원의 발전소 운전, 정비 데이터와 외부 데이터를 이용해 종합적인 수집·분석 체계를 구현한 것은 발전사 최초”라며, “회사 업무 환경에 최적화된 활용도 높은 빅데이터 플랫폼 환경을 구축함으로써 데이터를 활용해 효율적인 의사결정을 지원하는 체계가 확립될 것”이라고 말했다. 또한 “직원들이 빅데이터를 활용해 유용한 시각을 얻고 분석기법을 직접 업무에 적용해 보는 디지털 변환의 원년이 될 것으로 기대한다”고 덧붙였다.
한편 한국동서발전은 빅데이터를 이용한 해수인양펌프 운전가이드 시스템·날씨 자료를 이용한 태양광 발전소 출력 예측·저탄장 자연발화 예측지수 등을 자체 개발해 데이터 기반의 의사결정을 현업에 반영하고 있으며, 제작사와 함께 ‘인공지능 조기 경보 시스템’을 개발해 지난해 1년간 고장 방지를 통한 35억원의 가시적인 성과를 이뤘다.
또한 한국동서발전은 자체 개발한 각종 발전운영 솔루션뿐 아니라 현재 진행 중인 R&D 과제 및 최적 혼탄 가이드, 태양광 발전소 출력 예측 고도화 등 향후 추진할 인공지능 활용과제를 모두 사내 빅데이터 플랫폼을 기반으로 운영할 방침이다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]
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