NIA, 인공지능 학습용 데이터 확보를 위한 품질관리 가이드라인 및 구축안내서 개발·보급

[보안뉴스 박미영 기자] 한국지능정보사회진흥원(이하 NIA)은 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 추진하는 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업의 품질 확보를 위해 인공지능 학습용 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0(이하 가이드라인)과 인공지능 학습용 데이터셋 구축안내서(이하 구축안내서)를 공개했다고 밝혔다.


[사진=NIA]

이번에 공개하는 가이드라인과 구축안내서는 2021년도 인공지능 학습용 데이터 구축 사업부터 본격적으로 적용해, 구축 사업 참여기관의 품질관리 및 구축 사업 수행 역량을 제고하는데 기여할 것으로 기대된다.

2017년부터 과기정통부와 NIA가 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’을 통해 약 21종 460만 건의 인공지능(AI) 학습용 데이터를 구축해 민간에 개방을 했으나, 데이터의 품질이 사용자가 원하는 수준에 미치지 못한다는 지적이 있었다.

이를 해결하기 위해 NIA는 데이터 생애주기를 기반으로 ‘계획-구축-운영-활용’ 영역별 데이터 품질관리 활동을 정의한 가이드라인과 인공지능(AI) 학습용 데이터셋 구축안내서를 개발했다.

NIA 지능데이터본부 고윤석 본부장은 “개발된 가이드라인과 구축안내서를 올해 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축 사업에 적용하고 산·학·연 전문가 및 구축 사업 수행기관, 참여기관의 의견을 적극 수렴해 지속적으로 보완해 나갈 예정”이라고 밝혔다.

본 가이드라인과 구축안내서는 NIA 누리집 및 인공지능 학습용 데이터 통합 플랫폼 AI 허브를 통해 내려받을 수 있다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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