VLM 기반 AI로 CCTV 영상에서 교통사고 상황을 실시간 감지·분석하는 기술 특허 등록
핵심 프레임 선별과 구조화 데이터 활용으로 처리 속도 단축 및 AI 환각·오탐지 문제 개선
ITS·스마트시티 등에 적용해 사고 대응 시간 단축과 2차 사고 예방 효과 기대

[보안뉴스 강초희 기자] 실시간으로 교통사고를 감지하고 사고 상황을 자동으로 분석하는 AI 기술이 국내 기업에서 개발됐다. 생존을 위한 골든타임 확보와 2차 사고 예방 그리고 교통 환경 개선에 적용되는 등 차세대 ITS(지능형교통체계) 핵심요소가 될 전망이다.


[출처: 라온로드]

라온피플의 자회사인 라온로드(대표 이석중)는 비전언어모델(VLM) 기반의 ‘교통사고 상황분석방법 및 교통사고 상황분석장치’에 관한 특허를 등록하고 기술 상용화에 나선다고 17일 밝혔다.

이번 특허는 CCTV로 촬영한 복수의 도로 영상 프레임에서 AI가 사고 및 정지 차량이나 도로상황, 보행자 등 관련 객체를 실시간으로 검출하고 핵심 프레임을 자동 선별한 뒤, 구조화 데이터를 생성해 최종적으로 교통사고 상황을 자연어로 생성하는 AI 기술이다.

기존에 상용화된 기술들은 단일 영상에 대한 질문과 응답 방식으로 분석 및 처리 시간이 길고, 정보 누락이나 정확도 저하 등의 문제가 있었다. 라온로드는 후보 프레임 선별을 통해 데이터 처리 시간을 단축하고 구조화 데이터를 AI 모델에 추가 입력해 추론 근거를 직접 제공함으로써 AI 환각(Hallucination)이나 오탐지를 억제했다.

단순 객체 검출을 넘어 차량과 보행자, 주변 상황이나 전후 관계까지 분석해 상황을 종합적으로 파악해 상황 설명의 일관성과 정확도를 개선했으며, 특히 자연어로 결과를 생성해 준다는 점이 핵심 기술이다.

이와 관련해 강병기 라온로드 부사장은 “특허를 통해 VLM의 한계였던 인식 속도와 분석의 정확도, AI 환각 문제를 동시에 해결하는 원천기술을 확보했다”며 “AI 기반 교통 안전 기술을 지속적으로 고도화하고 안전한 도로 환경을 구현해 나갈 것”이라고 말했다.

한편 이번 특허는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘차세대 지능형 반도체 기술개발(설계)’ 사업 가운데 ‘NPU 기반 시계열 빅데이터의 인공지능 처리 통합 SW 패키지 개발’ 사업과 연계한 기술이다.

이번 특허는 차세대 ITS, 스마트시티 플랫폼, 도로교통 관제 시스템 등에 적용되면 실시간 교통사고 감지 및 자동 분석을 통한 사고 대응과 처리시간 단축, 2차 사고 예방에 활용될 전망이다. 아울러 교통 분야뿐만 아니라 향후 지능형 반도체 및 AI 융합 산업 전반으로 활용 범위가 확대될 것으로 기대된다.

[강초희 기자(choh@boannews.com)]

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