외부 요인으로 발생 가능한 오탐 사례 예외처리, 카메라 위치 실제 날씨 연계 정확도 높여
오탐 사례 주기적 수집 및 정밀 분석해 감지 정확도 향상, 3D 맵 정보로 화재 진압률 상승

[보안뉴스 김영명 기자] 인공지능 전문기업 스피어AX(대표 박윤하)는 기존 실시간 화재 연기 감지기반 지능형 영상분석 솔루션인 ‘파이어워처(FIREWATCHER)’를 고도화해 새롭게 선보였다. 이번 조치를 통해 대형 산불 발생 시 초동조치가 더욱 정확하고 빨라질 것으로 기대하고 있다.


▲스피어AX는 실시간 화재 연기감지기반 지능형 영상분석 솔루션 ‘파이어워처’를 고도화했다고 선보였다[사진=스피어AX]

최근 10년 동안 총 537건의 산불로 피해면적이 축구장 3,500여개 크기에 달하며 제주도를 제외한 모든 지역에서 산불이 꾸준하게 발생한 것으로 나타났다. 지난해 4월에는 한 달새 53건의 산불이 발생하기도 했다. 산불은 1분당 최대 26m까지 확산될 수 있어 초기 진압을 위한 연기 감지가 필수다. 하지만 인력에 의존한 감시와 구름, 안개 등을 연기와 구분하기에는 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 국내 산림지형에 특화된 지능형 산불 연기 발생 상황분석 기술이 주목받고 있다.

스피어AX의 고도화된 파이어워처는 외부 환경적인 요인으로 발생할 수 있는 오탐 사례에 대해 예외처리를 수행해 오탐을 최소화시킨 것이 강점이다. 카메라 위치의 실제 날씨를 연계해 물안개, 빗방울, 서리 구분, 영상 데이터의 품질 및 CCTV 통신상태 분석으로 화질 저하로 발생하는 오탐을 최소화했다.

이외에도 실제 운영 환경에서 발생하는 오탐 사례를 주기적으로 수집하고, VLM(Vision-Language Model)에 자체 프롬프트 엔지니어링을 반영한 정밀 분석으로 감지 정확도를 향상시켰다. 또한 연기 및 화재 감지구역을 설정해 3D 맵 정보를 통해 추정영역을 시각화해 초기 화재 진압 성공률을 높였다.

스피어AX는 강원 동해시를 시작으로 강원도, 경상남도, 대구시, 울진군, 함양군, 곡성군 등 전국의 수많은 지자체 산림청에 파이어워처를 구축하며 기술력과 신뢰도를 인정받았다. 현재 스피어AX는 인공지능을 활용한 산불 연기 감지 시장에서 독보적인 실적을 보유하고 있다.

스피어AX는 산불 감지 외에도 국내 민간시장 진출을 준비하고 있다. 건설, 토목, 플랜트 분야 화재 감지 시장은 현재 2,072억원 규모로 추산되는데 회사의 특화기술을 앞세워서 하반기부터 적극적인 공략에 나설 계획이다. 이미 스피어AX는 대구농수산물도매시장에 실시간 지능형 화재 감시 시스템을 구축해 화재사고를 예방하고 있다.

글로벌 시장의 성장 속도도 가파르다. 전 세계 토지 면적의 31% 이상으로 구성된 숲이 산불로 인해 매년 손실되면서 경제적 피해까지도 눈덩이처럼 불어나고 있다. 글로벌 산불 감지 시스템 시장은 2031년까지 11억 8,360만 달러(한화 약 1조 5,860억 2,400만원)를 넘어설 것으로 예측되는 가운데 스피어AX는 현재 인도네시아를 비롯한 동남아시아 시장 진출에 나서고 있다.

회사는 영상분석 및 식별과 관련한 기술 특허도 이미 확보했다. 산불 감지 분야에서는 국내 최초로 GS(Good Software) 1등급 인증을 획득했다. 기능면에서도 CCTV 50채널 환경 내 실시간 연기 감지 정확도를 측정하는 한국산업기술시험원(KTL) 시험에서도 93.41%의 정확도를 기록해 우수성을 입증했다.

스피어AX 박윤하 대표는 “최근 자연재난은 기후변화와 환경파괴로 인해 동시다발적으로 일어나고 예측이 힘들지만 인공지능 기술을 접목하게 되면 예측 가능성이 커지고 인력에 의존하던 일들을 AI로 대체해 효율성 극대화시킬 수 있다”며 “자연재난을 예방할 수 있는 기술확보에 더욱 매진하겠다”고 밝혔다.

한편 스피어AX는 보안뉴스·시큐리티월드가 선정한 2023 Global Security TOP 100 기업이다. Global Security TOP 100은 물리보안 분야와 사이버보안 분야를 모두 포함해 2023년 한 해 동안 국내외에서 매출, 성장 속도, 기술력, 혁신성, 지속가능성 등에서 우수한 평가를 받아 선정됐다.
[김영명 기자(boan@boannews.com)]

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