VLM 기반 의미 분석으로 ‘정확도 중심 선별관제’ 구현
[보안뉴스 강초희 기자] 공공 재난·안전 관리 체계가 기존 CCTV 중심의 단순 모니터링에서 벗어나 AI 기반 선제 대응 체계로 전환이 요구되고 있다. 이러한 상황에서 위트콘(대표 이황기)이 NPU 기반 AI BOX를 활용한 차세대 스마트 안전 인프라 구축 방안을 제시했다.

[출처: 위트콘]
위트콘의 ‘CHAJA AI BOX SERIES’는 국산 NPU 기반 구조를 적용해 조달혁신제품 인증을 획득한 솔루션이다. 기존 GPU 기반 시스템 대비 저전력·고효율 환경에서 실시간 영상분석이 가능한 것이 특징이다.
위트콘의 AI BOX는 단순 객체 탐지 수준을 넘어 영상 데이터를 기반으로 한 고도화된 의미 분석까지 수행할 수 있도록 설계됐다. 특히 엣지 단에서 1차적으로 분석된 영상 정보를 VLM(Video Language Model)과 연계함으로써 상황에 대한 맥락 이해와 해석 정확도를 높였다.
기존 AI 영상분석이 객체 인식이나 이벤트 감지에 집중됐다면, VLM 기반 분석은 ‘무슨 일이 발생했는지’를 보다 정확하게 판단하고 설명 가능한 형태로 제공한다. 예를 들어 단순한 ‘이상행동 감지’를 넘어 상황의 의도와 위험도를 종합적으로 분석해 관제자의 즉각적인 판단을 지원한다.
이러한 구조는 오탐·과탐을 줄이고, 실제 대응이 필요한 이벤트만을 선별 제공하는 ‘정확도 중심 선별관제’를 가능하게 한다. 결과적으로 관제 효율성과 대응 속도를 동시에 향상시키는 차세대 AI 관제 방식으로 평가된다.
NPU 기반 구조는 GPU 대비 전력 소모와 발열을 크게 낮춰 운영 비용 절감과 유지보수 효율 향상, 서버 인프라 경량화를 동시에 구현한다. 이는 공공 예산 구조상 초기 도입뿐 아니라 중장기 운영비 절감 측면에서도 중요한 경쟁 요소로 작용한다. 또한 녹색인증 제품으로서 친환경 정책 및 탄소중립 목표에도 부합한다.
해당 솔루션은 조달청 혁신제품으로 지정돼 시범구매 사업 활용, 수의계약 등 신속한 도입이 가능하며, 실증 기반 확산 모델 적용에도 강점을 가진다. 현재 재난안전제품 인증도 진행 중으로, 향후 재난 대응 분야에서의 정책 연계성은 더욱 강화될 전망이다.
위트콘의 NPU 기반 AI BOX는 AI 기반 재난안전 관리체계 구축, 스마트시티 통합플랫폼 고도화, 데이터 기반 행정 및 디지털트윈 연계, 저전력·친환경 인프라 확대 등 정부 정책 방향과 높은 정합성을 갖는다. 특히 영상 데이터뿐 아니라 향후 음성·환경 데이터까지 통합 분석하는 AI 융합 플랫폼으로 확장이 가능해 지자체의 통합관제 체계 고도화에 핵심 인프라로 활용될 수 있다.
이황기 위트콘 대표는 “NPU 기반 AI BOX와 VLM을 결합한 이번 솔루션은 단순 영상 분석을 넘어 상황을 이해하는 수준의 AI 관제를 구현한 것이며 이후 모델로 영상뿐 아니라 음성 데이터까지 통합한 AI 멀티모달 제품이 이미 개발 완료한 상태”라며 “정부와 지자체가 보다 선제적이고 효율적인 재난 대응 체계를 구축할 수 있도록 지속적으로 기술 고도화를 추진하겠다”고 말했다.
공공 재난안전 관리의 핵심은 단순 감지를 넘어 ‘얼마나 정확하게 상황을 이해하고 대응하느냐’로 이동하고 있다. 위트콘의 NPU 기반 AI BOX는 이러한 변화에 대응하는 현실적인 대안으로, 공공 안전 분야에서 AI 기반 선별관제의 새로운 기준을 제시하고 있다.
[강초희 기자(choh@boannews.com)]
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