금감원, 자연어 처리(NLP) 기술 도입해 스팸 차단 키워드 추출 자동화 확립
데이터 공유 주기 단축해 대응 속도·정확도 강화하고, 수시 가동 체계 마련

[보안뉴스 조재호 기자] 사회·경제적 이슈를 악용한 불법 금융 스팸 문자를 원천 봉쇄하기 위해 한국인터넷진흥원(KISA)과 금융감독원이 AI 기반의 고도화된 선제 대응 체계를 가동한다고 9일 밝혔다.


불법 금융 스팸 문자 예시 [출처: KISA]

양 기관은 지난 2024년부터 불법 금융 관련 스팸 데이터를 공유하며 스팸 문자 사전 차단에 협력해 왔다. KISA가 불법 금융 유형의 스팸 신고 데이터를 수집해 금감원에 제공하면, 금감원이 이를 분석해 스팸 차단 키워드를 선정하는 방식이다. 선정된 키워드는 이동통신사의 스팸 차단 시스템에 등록된다.

그러나 최근 불법 금융 스팸 문자가 사회·경제적 이슈를 악용해 새로운 유형으로 변형되면서, 더욱 신속하고 정교한 대응의 필요성이 커졌다. 이에 KISA는 금감원과 협력해 기존의 대응체계를 한층 고도화한다.

금감원은 AI 기반 자연어 처리(NLP) 기술을 활용해 스팸 문자 차단 키워드의 분석과 추출을 자동화하고, 형태소 분석과 단어 연관성 등을 기반으로 신·변종 스팸까지 더욱 신속하고 정밀하게 식별할 계획이다. 또, 스팸 데이터와 분석 결과의 공유 주기를 기존 6개월에서 3개월로 단축했다. 필요시에는 이를 수시로 가동해 최신 스팸 유형을 즉각적으로 반영함으로써 불법 금융 스팸 문자로 인한 국민 피해를 최소화해 나갈 방침이다.

허해녕 KISA 이용자보호단장은 “불법 금융 스팸 문자는 금전적 피해를 넘어 국민의 삶 전반에까지 피해를 확산시킬 수 있는 만큼 사전 차단이 무엇보다 중요하다”며 “이번 협력체계 고도화를 통해 불법 금융 스팸 문자에 대한 탐지 정확도와 대응 속도가 한층 향상되고, 변화하는 스팸 수법에 대한 선제 대응 기반이 강화되길 기대한다”고 말했다.

[조재호 기자(zephyr@boannews.com)]

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