과기정통부, 2026년 R&D 사업에 8조1188억원... 보안 투자 규모 살펴보니

2026-01-02 12:27
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[3줄 요약]
1. 2026년도 과기정통부 연구개발사업 종합시행계획 확정
2. AI생태계 보안내재화 36억원 신규 편성. 정보보호 핵심원천기술 개발 1074억원
3. 융합보안대학원 7곳에 총 55억원 지원


[보안뉴스 강현주 기자] 2026년 과학기술 기반 혁신성장 추진 및 AI 3강 도약 본격 시동을 위해 과기정통부의 연구개발(R&D) 사업에 총 8조1188억원이 투자된다. 보안 분야의 경우 AI생태계 보안 내재화와 정보보호 핵심원천기술 개발, 융합보안대학원 지원사업 등에 사용된다.


▲배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 2일 오전 세종특별자치시 정부세종청사에서 열린 ‘2026 과학기술정보통신부 시무식’에서 신년사를 하고 있다. [자료: 과기정통부]

과기정통부(부총리 겸 과기정통부 장관 배경훈)는 총 8조1188억원을 투자하는 ‘2026년도 과기정통부 연구개발사업 종합시행계획’을 확정하고, 본격적으로 사업을 추진한다고 밝혔다.

이번 종합시행계획은 2026년의 과기정통부 연구개발사업의 전반적인 추진방향과 분야별 추진계획을 확정하기 위해 수립됐다. 과학기술 분야 연구개발 예산 6조4402억원 및 정보통신· 방송(ICT) 분야 연구개발 예산 1조6786억원을 대상으로 하는데, 지원 예산은 전년대비 약 25.4% 증가한 것으로 나타났다.

먼저 과학기술 분야의 경우 도전적 혁신적 연구개발로 미래 전략기술을 육성한다는 방침이다. 바이오, 양자 등 미래 유망기술 투자를 확대하고, 반도체·디스플레이·이차전지 등 초격차 실현을 위한 원천기술개발에 집중할 계획이다.

이와 함께 글로벌 공급망에 대응할 나노·소재, 에너지 수요 및 기후변화 대응을 위한 미래에너지 투자를 강화하고, 변혁적 기술 선점을 위한 한계도전 R&D와 융합연구 지원도 지속한다. 특히, 과학기술에 인공지능(AI) 접목을 통해 강점 분야 연구개발 및 과학적 난제 해결 등 인공지능 모델을 활용한 기술혁신도 가속화한다는 방침이다.

또한 R&D 기초체력을 강화하기 위한 지원을 확대하고, 우수 과학기술 인재 확보를 위한 노력도 지속할 계획이다.

ICT 분야, 국가 AI 대전환 가속화 위해 양자·사이버보안 등 핵심기술 확보 주력
정보통신기술(ICT) 분야에서는 국가 AI 대전환 가속화를 위해 AX 엔진(AI, AI반도체, 양자 등) 및 첨단 인프라(차세대통신, 사이버보안 등) 핵심기술 확보와 AI 고급인재 양성에 집중 투자하고, 피지컬AI 등 지역 AX 혁심거점 조성도 본격 착수할 계획이다.

첫째, AI, AI반도체, 양자 등 AX 엔진 분야 핵심기술 투자를 강화한다. 기존 AI의 한계를 극복하는 차세대 AI 원천기술 개발을 확대하고, 피지컬AI 선도기술 확보에 착수한다. 저전력 AI반도체 고도화와 함께 국산 NPU 기반의 AI컴퓨팅 기술 자립화를 추진하는 한편, 양자통신·센서 상용화, 양자 공정 기술 국산화 등 양자분야 R&D도 적극 지원할 방침이다.

둘째, 디지털 첨단 인프라 확보를 위해 AI 기반 네트워크, 6G, 저궤도 위성통신 등 차세대통신 분야 기술 주도권을 확보하고, AI 보안 내재화, 양자내성암호 체계 전환 등 사이버보안 강화를 위한 투자도 확대한다. 이를 위해 △AI생태계 보안 내재화에 36억원을 신규 편성했고, △정보보호 핵심원천기술 개발에 1,074억원 등을 편성했다.

셋째, AI·디지털 전환을 선도하는 고급인재 양성도 강화한다. AX대학원 신설 등 전략분야 특화대학원 지원을 확대하고 신진연구자 중심 R&D 연계, 기업·대학 공동연구, 해외 AI 연구자 유치 등을 통한 인재 양성도 대폭 강화할 예정이다. 보안 분야의 경우 융합보안대학원 7곳에 총 55억원을 지원한다.

넷째, 4개 권역(호남권, 대경권, 동남권, 전북) AX 혁신거점 조성을 위한 대형 R&D에 착수한다. 광주·대구 지역에 AX R&D·실증 허브를 조성하고, 경남·전북 지역에서는 제조분야 피지컬AI 특화 핵심기술 확보를 추진한다.

과기정통부는 증가된 R&D 예산의 국민 체감을 높이고, 효율적 활용을 위한 제도개선 계획도 함께 발표했다.

과학기술 분야는 데이터 기반 R&D 관리를 본격 추진한다. 국내외 R&D 과제정보, 연구성과 등 데이터를 정비해 연구개발 사업·과제 기획 및 정책수립 과정에 정량 분석을 선행화한다. 국가연구데이터의 생산·관리·공유 활성화를 위해 R&D 과제별 데이터관리계획(DMP) 수립 및 이행점검 체계도 강화한다.

실패를 두려워하지 않고 도전할 수 있는 환경 조성을 위해 도전성과 성실성 중심의 평가 기준과 절차를 마련해 시행한다. 불필요한 연구행정 절차를 간소화하고, 해외에서 복귀한 연구자들이나 국내에서 활동하는 해외 연구자들도 R&D에 참여할 수 있도록 영문 공고 사업도 확대한다.

이와 함께 대국민 공모전, 경진대회 등 R&D 기획 단계부터 국민 참여를 제고하고, 우수 연구성과 홍보도 강화해 R&D 전반에 있어 대국민 효능감을 높인다는 계획이다. 인공지능(AI) 시대의 새로운 연구윤리 기준 정립과 함께 연구 수행 전반의 투명성과 책임성을 제고하고, 연구안보를 강화하기 위한 조치들도 본격 착수한다.

ICT 분야는 연구자의 도전·창의적 연구몰입을 위해 과제신청 및 수행 시 불필요한 제출 서류를 축소(13종→10종)하고, 제출 분량을 제한하는 등 연구자의 행정 부담을 최소화한다. 또한 도전적인 연구목표 달성 실패를 용인하고, 연구자가 도전적인 목표를 설정해 연구를 수행하도록 평가등급을 폐지한다.

이와 함께 ICT R&D 업무 효율화 및 품질 고도화를 위해 기획·평가·관리 등 전주기 프로세스에 생성형 AI를 시범 도입하여 실질적인 활용 방안을 마련할 계획이다.

한편, 과기정통부는 이번에 확정된 종합시행계획에 따라 신규사업·과제별 추진 일정을 1월 2일자로 공고했으며, 1월 중 진행되는 정부 연구개발사업 부처합동 설명회를 통해 구체적인 내용, 과제 공모 시기, 절차 등을 설명할 예정이다.

[강현주 기자(jjoo@boannews.com)]

<저작권자: 보안뉴스(www.boannews.com) 무단전재-재배포금지>

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