물리보안 기술, CCTV와 생체인식 등 2개의 연구 카테고리 중심으로 활발하게 진행
연구결과물 CCTV 통합관제센터 등 공공수요처에 시범 적용해 검증... 관련 산업체에 기술이전
물리보안 통합 플랫폼, 정보보안 ESM처럼 보안장비에서 들어오는 신호를 종합분석하고 관제하는 형태일 것

[보안뉴스 원병철 기자] 과기정통부의 ‘제2차 정보보호산업 진흥계획 10대 중점 추진과제’ 중 세 번째는 바로 ‘AI 기반 물리보안 산업 육성’이다. 과기정통부는 급증하는 범죄와 테러, 재난·재해로 수요가 증가한 물리보안의 수요는 꾸준하게 증가할 것으로 전망하고 있다. 글로벌 리서치 기업인 Markets and Markets도 글로벌 물리보안 시장 규모가 2018년 840억 달러(한화 약 91조 1,700억 원)에서 2023년에는 1,190억 달러(한화 약 129조 1,600억 원)로 연평균 7.3%씩 지속성장할 것으로 예측했다.


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하지만 과기정통부에 따르면 국내 물리보안 시장 규모는 2018년 7조원에서 2019년 7.2조원으로 연 3.5%의 저성장 추세이며, 외국기업의 저가 공세로 성장이 둔화되고 있다. 글로벌 CCTV 시장에서 중국 기업이 1, 2위를 차지하며 연평균 20%대 성장을 보아고 있지만, 국내 물리보안 기술 수준은 주요국 대비 낮게 평가(91.8%)되어, 기술 경쟁력 강화를 통한 신흥시장 개척이 필요하다는 평가다. 기술수준은 미국(100%)을 기준으로 유럽(96.9%)과 일본(94.4%), 중국(92.0%)순이며, 한국(91.8%)의 기술수준은 제일 낮은 평가를 받고 있다.

이에 과기정통부는 △물리보안 산업 육성을 위한 선도적 기술 개발 및 산업 기반 강화와 △안전사회 구현을 위한 경쟁력을 갖춘 물리보안 제품·서비스 활용 등 두 가지 추진전략을 중심으로 7개 추진과제를 선정했다.

물리보안 산업육성 7개 추진과제
1. 물리보안 선도적 기술 개발
①CCTV 산업 선도 기술 개발
ICT 환경 고도화에 따라 지능형 CCTV의 무선화·이동성 등 활용성을 높이고, 생체인식의 원거리 등 정밀식별 가능한 선도 기술을 개발(‘22~)한다. 아울러 기술개발 결과를 물리보안 기업에 기술을 이전해 사업화할 수 있도록 지원한다.

Edge 기술로는 드론·차량 등 5G 모빌리티 연계 환경에서 Edge 기반(단말)으로 실시간 객체식별 및 이상행위 분석·전송 기술을 개발한다. 여기서 객체란 사람, 동물, 식물, 사물 등을 말하며, 이상행위란 테러, 화재, 산불, 쓰러짐, 침입 등을 말한다.

이기종 센서간 객체인식 기술은 야간(저조도), 원거리 등 악조건 환경의 이기종(열화성, 가시광) 센서간 지능형 객체 인식기술 개발하는 것을 의미한다. 열화상 기능으로 형태, 행동 탐지하던 것을 가시광선으로 객체 정밀 인식(얼굴, 차량번호판 등)을 정확하게 할 수 있다.


▲다중 영상 카메라간 이동객체 추적 개념도[이미지=과기정통부]

다중카메라 객체 추적 기술은 다수의 이기종 CCTV 영상(드론, 고정형 CCTV)간 사람, 사물 등 이동객체 식별·추적 기술을 말한다.


▲물리보안 통합플랫폼 예시[자료=과기정통부]

②통합플랫폼 개발 및 확산
CCTV 영상, 생체인식 정보, IoT 센서 정보를 클라우드, AI 기술 기반으로 통합 분석해 이상상황 관제, 경비출동 등을 제공하는 ‘물리보안 통합 플랫폼’을 개발하고 확산(‘22~)한다. 이를 위해 AI, 클라우드 기반으로 표준 및 상호연동 데이터 통합·분석·대응조치 등 물리보안 통합서비스를 제공하는 통합플랫폼을 개발하고 보급한다. 통합플랫폼은 데이터 표준화(전송 프로토콜, 포맷 등)와 이기종 제품 간(예: 지능형 CCTV↔화재감지 센서, 생체인식↔출입통제 기기 등) 상호연동 및 관리 기능 구축을 지원한다. 아울러 건물·시설, 스마트팩토리, 농·어촌, 무인점포 등의 원격 안전관리와 마케팅 등의 신규 영역으로 통합 플랫폼을 확산한다.

2. 물리보안 산업 기반 강화
③인증 확대
5G 기반 이동성 보장과 비접촉 인식기술 등 시장요구에 맞춰 성능인증 대상 확대로 품질이 우수한 제품의 확산을 지원(‘21~)한다. 먼저 CCTV 인증은 5G 기반 지능형 CCTV 장비로 성능인증 대상을 확대한다. 또한 모바일 CCTV, 엣지 CCTV, 열화상 기반 CCTV, 다중 카메라 이동 객체 추적 기술 등에 대한 성능인증도 추진한다.

생체인식 인증도 확대한다. 신체적 특성(지문, 얼굴 등)과 행동적 특성(음성, 걸음걸이 등)에 따른 비접촉 방식 성능인증을 확대한다. 다만 코로나19 확산으로 지문, 홍채인식 등 접촉 방식보다 비접촉 인식 기술이 요구된다.

④실증단지 구축
물리보안을 실제처럼 시험할 수 있는 실증단지를 구축(‘22~)한다. 지자체 등 공모를 통해 실증단지를 선정하고, 공공, 소매, 가정, 교통, 금융 등의 분야별 물리보안 혁신기술 제품·서비스(다중 CCTV 객체 추적, 드론 이상행위 탐지, 열화상 객체 탐지, 비대면 무인점포 운영 등)를 도입·시험한다.


▲실증단지에서 물리보안 제품·서비스 운영 예시[자료=과기정통부]

⑤경진대회 개최
물리보안 관련 기술개발, 품질제고, 신규 아이디어 공모 및 기술사업화 등을 위한 물리보안 경진대회를 개최(‘22~)한다.

3. 물리보안 응용 서비스 확산
⑥응용 서비스 확대
AI, 클라우드 통합플랫폼 기반의 보안서비스(CCTV 영상, 생체인식 정보, IoT 센서 정보 등을 클라우드, AI 기술 기반으로 통합 및 분석한 후 이를 다시 이상상황 관제, 경비 출동 핀테크 등을 제공하는 서비스)를 공공, 소매, 가정, 금융, 건물관리 등 영역별로 응용을 확대(‘22~)한다. 생체인식 신기술 서비스 확대를 위해 생체인증이 추가된 멀티 팩터(Multi-Factor) 스마트 공장, 스마트카드 시범사업 등도 추진된다. 특히 기존 PIN 번호에 지문, 정맥 등 생체인식 정보가 추가된 스마트통장 및 스마트카드 기반의 서비스 개발, 기업이 제품개발 시 활용할 수 있도록 시범사업 결과를 공유한다. CCTV 사업화 지원도 추진된다. 학교폭력, 미아 찾기, 돌봄 서비스(아동, 노인) 등 사회문제 해결 분야에 지능형 CCTV 사업 지원을 확대한다. 또한 실시간 위급상황을 응급 의료·시설 등과도 연계해 사회 안전망을 강화한다.

⑦무인서비스 기술고도화
유통, 금융분야 무인화 서비스 확산을 위해 범죄 예방, 안전 보장을 위한 물리보안 서비스 결합(‘22~)도 추진한다. 특히 무인화 서비스에 대한 정보보호 취약성 분석 및 보호 기술 검증을 통해 안전성과 신뢰성이 확보된 서비스 개발을 지원한다. 예를 들면, Just Walkout형 생체인식 스피드(아마존GO)나 동선 추적형 머신비전 솔루션(알리바바 티몰) 등이다.

과기정통부, 물리보안 기술 연구해 관련 기업에 이전할 것
이번 세 번째 중점추진과제인 ‘AI 기반 물리보안 산업 육성’과 관련해 과기정통부 정보보호산업과 정은수 과장은 “현재 국내에서 물리보안 기술은 지능형 CCTV와 생체인식이라는 큰 2개의 연구 카테고리를 중심으로 활발히 진행되고 있다”고 설명했다.

과기정통부에 따르면 지능형 CCTV 기술은 오래전부터 컴퓨터 비전, 이미지 프로세싱 기술로 많은 연구가 진행되었으며, 최근에는 딥러닝 기술의 발전으로 좀 더 상용화 단계가 올라간 상황이다. CCTV 상에서 위험상황(쓰러짐, 침입, 배회, 폭행 등)을 포함하는 선별관제 기술은 이미 지능형 CCTV 산업체 주도하에 국내 많은 CCTV 통합관제센터에 적용되고 있다.

엣지 AI CCTV의 경우 차세대 지능형 CCTV 기술로 ETRI에서 2020년 연구가 시작됐다. 여러 업체가 상용화 제품을 생산하고 있으나, CCTV HW 제약으로 인해 아직 단순 객체 감지 수준에 불과하다. 하지만 안드로이드가 탑재된 CCTV(OSSA: Open Security&Safety Alliance)가 널리 보급되고, GPU와 NPU 등을 통한 AI 반도체 기술이 발전하게 되면, CCTV 디바이스 자체에서 검출, 인식, 대응을 자율적으로 수행하는 진정한 엣지 AI CCTV 기술이 2023년 이후쯤에는 활성화될 것으로 예상하고 있다.

또한 다중 CCTV를 연동해 통합적으로 위험상황을 추적, 관리하는 고도화된 AI 기술은 연구소와 학계에서 꾸준히 연구되고 있으며, ETRI에서 진행한 사람 재식별(Person Re-id) 기술은 상용화 단계에 접어들어, 서초구와 제주도에 설치해 시범운영중이며, 세종시에는 PoC 검증을 완료한 상황이다.

지문, 홍채, 얼굴, 정맥, 음성 등 생체인식 기술은 이미 산업체를 중심으로 사업화가 진행되고 있으며, 최근에 멀티팩터(Multi factor) 인증, 비대면 서비스 활성화에 따라서 학계, 연구소가 관련 연구를 수행하고 있다.

대부분의 지능형 CCTV는 공공치안을 위해서 지자체 CCTV 통합관제센터에 적용되는 경우가 많으므로, R&D 수행시 지자체와 경찰 등 공공수요기관과 같이 공공안전리빙랩을 구성해 많은 연구를 수행하고 있다. 따라서 연구결과물을 CCTV통합관제센터 등 공공수요처에 시범 적용해 성능, 실적용 측면에서의 검증을 완료한 후, 이를 관련 산업체에 기술이전하는 방식으로 진행하고 있으며, 최근 강력범죄, 코로나 이슈와 관련하여 개발된 물리보안 기술의 필요성을 직접 증명하고 있다.

아울러 물리보안 통합 플랫폼 개발은 물리보안 산업계가 중심이 되어, 시장 니즈에 맞춰 민간주도로 개발을 진행할 계획이며, 정부에서는 지능형 CCTV, 생체인식, 출동보안 등 업계의 원활한 협의채널이 구축되도록 지원하고 협력할 예정이다.

CCTV/생체인식/IoT 기기 등이 클라우드 기반 AI 통합분석이 되기 위해서는 이기종 제품 간(예: 지능형 CCTV↔화재감지 센서 등) 통신 프로토콜·규격·포맷 등 데이터 표준화와 상호간 연동될 수 있는 체계가 마련되어야 한다. 이러한 체계가 마련되려면 각종 장비에서 들어오는 신호를 통합관리하고 분석할 수 있는 통합시스템이 구축되어야 할 것이다.

이것은 마치 현재 정보보안 시장에서 운영되는 통합보안관리시스템(ESM)처럼 방화벽, IPS, IDS 등의 각종 보안장비에서 들어오는 신호를 종합분석하고 관제하는 모습과 유사할 전망이다.

아울러 과기정통부는 물리보안 통합 플랫폼 개발은 기존 출동경비 업체와 제휴할 예정이며, 현재도 제공되는 출동경비 서비스(예: 홈시큐리티, 건물·시설 감시 등)와 향후 개선되는 물리보안 제품의 기능(예: 다중카메라 원거리 이동객체 얼굴인식 등)이 복합적으로 접목되는 새로운 서비스 모델을 만들고 이를 통합 플랫폼에서 적용 및 구현할 계획이라고 밝혔다.

한편, 물리보안 실증단지 구축은 지자체와 협력할 방침이다. 기본적인 실증단지 운영 방안은 지자체를 선정하고, 해당 지자체 내에서 학교, 소매점, 공공 등 분야별 실증단지를 구성하고, 학교폭력예방, 무인점포, 미아찾기 등 각종 서비스를 실제처럼 시험할 수 있도록 지원할 계획이다.

현재 물리보안 통합 플랫폼은 몇몇 시범 CCTV 통합관제센터를 통해 진행되고 있는 만큼, 이번 AI 기반 물리보안 산업 육성은 큰 문제없이 진행될 것으로 기대되나, 일각에서는 산업발전을 위해 추진하는 인증 확대가 자칫 물리보안 업체에게는 또 다른 족쇄가 될 수 있다고 말한다. 대부분 중소기업인 물리보안 업체들이 인증을 받기 위해 시간과 비용을 들이는 것에 부담을 느낄 수 있다는 지적이다. 실제로 정보보호 업계 역시 CC인증 등 인증을 취득하는 것에 어려움을 토로하고 있다.
[원병철 기자(boanone@boannews.com)]

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