개방형 데이터 거버넌스 기반 데이터 상호운용 생태계 구축

[보안뉴스 박미영 기자] 국내 연구진이 서로 다른 분야의 데이터 특성과 형식을 자세하게 표현하는 기술과 언제, 어디서나 정확한 데이터를 찾는 기술을 개발했다. 이로써 향후 자율·협업형 데이터 허브 구축이 가능하게 되는 길을 열었다.


[사진=ETRI]

한국전자통신연구원(ETRI)은 데이터 프로파일링 기술과 데이터 허브 상호운용 자동화 기술을 개발했다고 밝혔다. 연구진은 지난 21일 경기도 성남시 분당구 경기창조경제혁신센터 기가홀에서 개발한 기술 시연회를 개최했다.

ETRI는 이날 시연회가 ‘자율·협업형 데이터 허브기술’을 바탕으로 개최됐다고 밝혔다. AI 기반으로 구직자의 맞춤형 일자리와 역량 향상 교육을 추천하고, 일자리를 찾는 구직자들에게 큰 호응을 얻었다.

이번에는 구직과 교육이 주요 대상이지만, 연구진은 향후 의료 및 공공 등 다양한 분야로 확장할 수 있다고 설명했다.

연구진은 이번 기술시연회를 통해 △데이터 거버넌스의 개념 △데이터 허브 생태계 구축 △데이터 프로파일 △분산 데이터 파이프라인 등도 함께 설명하는 자리를 가졌다. 이후에는 시범 서비스의 시연과 기술사업화 컨설팅 시간이 마련됐다.

ETRI 연구진이 개발한 데이터 프로파일링 기술과 데이터 허브 상호 운용 자동화 기술은 국내에서 최초로 국제 컨소시엄에서 개발한 웹 표준을 기반으로 한 자율·협업형 데이터 허브 기술이다.

세부 기술로는 △데이터 허브 협업을 지원하는 개방형 데이터 거버넌스 플랫폼 기술 △데이터 카탈로그 교환 및 데이터 변화 동기화 기술 △하이퍼 메타데이터 기반 데이터 프로파일링 기술 등이 있다.

특히 이번 기술시연회에서 선보인 일자리 정보 실시간 동기화 기반·구직자 맞춤형 일자리 추천 서비스를 일자리 사이트에 적용한 결과, 구인·구직 매칭률이 크게 상승했다.

그동안 일자리 사이트에는 △데이터 형식 및 구조 불일치 △접근성 및 UI/UX 차이 △불필요한 데이터 중복 △너무 많은 웹사이트 존재 등의 장애물로 인해 장애인 구인·구직에 애로가 있었다.

ETRI 연구진은 각 분야에서 만든 데이터 형식과 정보가 제각각인 이유로 데이터 수집, 처리, 활용 시 반복적으로 발생하는 작업과 문제들을 해결하기 위해 본 연구를 수행했다고 밝혔다.

연구진은 기존 기업별 데이터 관리 방식에서 벗어나 데이터가 공유되고 융합되는 개방형 데이터 생태계를 위해 하이퍼 메타데이터를 관리하는 데이터 거버넌스 플랫폼을 구축했다.

하이퍼 메타데이터는 메타데이터를 설명하는 메타데이터, 즉 데이터에 대한 정보를 설명하는 정보이다. 데이터 종류와 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터에 대한 고정된 메타데이터만으로는 데이터를 정확히 파악하고 활용하기에 어려움이 있었다.

ETRI가 개발한 자율·협업형 데이터 허브는 거버넌스 플랫폼을 중심으로 데이터 협업 생태계를 구성한다. 하이퍼 메타데이터를 기반으로 데이터 구조, 형식, 특성, 데이터 간 관계 등 다양한 정보를 동적으로 구성한 데이터 프로파일을 교환함으로써 데이터 관리를 자동화할 수 있다.

하이퍼 메타데이터 기반 데이터 프로파일링 기술은 웹 표준을 리딩하는 국제 컨소시엄 W3C에서 제정한 기술을 기반으로 구현된 세계 최초의 기술이다.

아울러 자율·협업형 데이터 허브 간에는 협의를 통해 데이터 카탈로그를 교환하고 데이터의 변화된 정보를 서로에게 즉시 알려주는 상호 운용 기술이 구현돼 있다. 이 기술이 확산되면 국내외 어디서나 최신 정보를 정확하게 검색할 수 있고 활용성을 높일 수 있다.

데이터 허브 간 상호 운용 세션 관리 기술은 한국정보통신기술협회(TTA)에서 국내 표준으로 제정됐다. 현재 국제표준단체 국제전기통신연합(ITU) SG13에서 국제 표준화를 추진 중이다. 또한 관련 SW는 일반에 공개할 계획이다.

ETRI 원희선 사이버브레인연구실장은 “기술 실증을 위해 여러 일자리 사이트 간에 채용 정보를 수집, 공유하고 변동이 생기는 즉시 반영해 사회적 약자를 대상으로 최적의 일자리를 추천하는 서비스를 개발했다”고 말했다.

ETRI는 이번 행사를 통해 수요 기업 및 기관과의 협력을 강화하고, 다양한 분야에 기술 확산을 추진할 계획이다. 헬스케어 및 제조 분야에 기술이전도 추진해 오는 2026년경 상용화한다는 방침이다.

본 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업의 일환으로 과제명 ‘고품질 데이터셋의 적시·적소 활용을 지원하는 데이터옵스 프레임워크 기술개발’을 통해 개발됐으며 디토닉·고려대가 참여했다.
[박미영 기자(mypark@boannews.com)]

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